IT Дайджест

✅ Ethereum готовится к обновлению Glamsterdam: шаг к масштабированию Разработчики Ethereum активно работают над обновлением Glamsterdam (запланировано на конец 2026 года). Его цель — существенно повысить масштабируемость сети уровня 1 (L1). Ключевые технические изменения: ▪️Списки доступа на уровне блоков. Они позволяют производителям блоков заранее маркировать, какие транзакции могут выполняться параллельно без конфликтов. Это даёт клиентам возможность распределять транзакции между несколькими ядрами CPU и обрабатывать их одновременно. ▪️Закреплённое разделение предлагающего и создающего блоков (ePBS). Это снижает риски централизации, связанные с MEV (максимизацией извлекаемой ценности), и интегрирует процесс MEV-Boost непосредственно в протокол. ▪️Увеличение количества блобов (специальных объектов для хранения данных) в каждом блоке. Это критически важно для сетей второго уровня (L2): они смогут обрабатывать сотни тысяч транзакций в секунду.

✅ Anthropic открыла Claude Duet — проактивный ИИ-агент, который сам решает, что важно Anthropic запустила Claude Duet — отдельное приложение, где ИИ-агент работает не в чате, а в фоне. Каждое утро он присылает сводку по подключённым сервисам, а днём пишет только тогда, когда что-то требует внимания: ставит встречи, собирает дашборды и финансовые прогнозы. Работает на Claude Opus 5.5 в виртуальной машине со своим браузером, поэтому задачи не прерываются при выключенном телефоне. Перед отправкой письма, платежом или удалением файлов Duet показывает действие и ждёт подтверждения; торговля ценными бумагами запрещена даже с одобрением. Доступ по листу ожидания для Pro и Max в США. Тренд очевиден: рынок ИИ-агентов уходит от чат-окон к постоянным ассистентам с доступом к почте, календарю и деньгам.

✅ Google Cloud изолирует ИИ-агентов Google Cloud представила Agent Compute Engine — платформу для изоляции корпоративных ИИ-агентов в облачных, гибридных и endpoint-средах. Компания также расширила инструменты управления политиками и безопасностью для агентных рабочих нагрузок. Параллельно Google добавила системы A5X, масштабируемую сеть, функции планирования Kubernetes и опции конфиденциальных вычислений для enterprise-ИИ. Это позволяет запускать чувствительные ИИ-задачи с контролем доступа и шифрованием. Тренд очевиден: ИИ-агенты перестают быть экспериментом и требуют полноценной корпоративной инфраструктуры с изоляцией, журналированием и управлением рисками.